本专业论文上对数据与数据经济的分析和论证结合国内外多方名人文献，其中主要数据模型分析根据Trent McConaghy个人学术见解。如有侵权不当，请联系删除本编，转载请标明出处“转载-区块链新看点”，谢谢。
影子数据经济
2017年5月的“经济学人”杂志的封面文章将数据定位为“世界上最有价值的资源”。在数据的背后，Google、Facebook和一小部分的其它公司，已经创造一个市值超过千亿美元的市场。对于他们来说，数据就是钱：更多的数据意味着更好的AI模型，更精准的广告，更多的广告点击，更多的利润。追寻金钱的轨迹，在其背后是数据。
我们现在在一个数据经济的时代。但它是影子数据经济。它是不透明的：Google和它类似的这些公司，因为竞争的原因（数据孤岛），独自持有这些数据。同时，权力是中心化的，比如Zuckerberg和它20亿人的领地。
我们是否能推动数据经济到一个开放，无需信任的时代？这也正是Ocean Protocol正在做的。幸运的是，我们有灵感。
数据就是值钱的资产
从维基百科上，对数据的价值是这样定义的：
数据被认为是一项重要的企业资产，能够给企业带来价值。在经济业务活动中，会计主体可通过生产、采集、加工、购买等方式拥有并控制数据资源，并且可以通过出让数据、加工数据或提供数据服务来获取利益。数据资源是能给会计主体带来预期经济利益或产生服务潜力的资源。但并不是所有的数据都能够带来利益，垃圾数据就不能带来经济利益。
在中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书4.0》中，这样定义数据资产：
数据资产（Data Asset）是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
钱的经济
2005年，一个年收入1.5万美元的草莓采摘者拿到了72万的购房贷款。他永远不可能能还清。但这事为什么会发生呢？正如数据一样，我们跟随钱的流向。借款人从费用中赚了很多钱。他们想出了如何通过CDS（信用违约掉期【引起2008年美国金融次贷危机主要的金融衍生产品】）等技巧，将劣质贷款评为优质贷款。
2008年，纸牌屋倒了，千亿资产蒸发，所有的纳税者支付了账单。银行家们收起了它们的奖金，闭上了它们的嘴。
这就是政府和银行家的影子钱经济。它是不透明的，而且权力集中在少数人手中。
进行到BitCoin（比特币）的时代。Satoshi明确的指出了它创建比特币的原因正是经济危机。比特币点亮了区块链热潮风暴。其中，代币经济开启了透明和无需信任的钱的时代。
代币经济正是数据经济的灵感来源。正如通过区块链热潮，我们开启了钱的时代一样，让我们也同时开启数据的时代。
问题是，我们怎么做到这一切？最终会是什么样的？也许令人惊讶，但这一切也许会开始于AI（人工智能）。
一个开放的数据经济
从数据之中，大家可以得到价值。从一个数据源到另一个数据源的关键是AI模型。数据越多，模型将越精确，以及更多的收益。AI是关键。
AI的关键重要性
在财富500强、NGO以及政府部门里，实际上有数以亿计的数据。虽然他们有数据，但他们并没有AI专家。它们艰难的吸引AI研究者。为什么这么难呢？因为AI专家都在组建它他们自己的企业来从AI中赚到第一桶金。
而这些新创企业需要的也正是数据。
其中仅有一小部分的公司既有数据又有AI专家：Google、Facebook以及其它的一小部分。这一小部分的公司正在积累所有价值。
如果我们能把AI与有数据的人们联系起来的话（备注：解决更多的人或公司，获取数据的可能性，比如中小型公司。）？
为了做到这一切，想像一下，我们可以创建一个基础层，来连接大家。一个发挥AI和数据价值的基础层。
我们在下图进行详细的说明。在最上面是主要的用户：问题拥有者，问题解决者。最下一层是用于连接的基础层。介于两者之间的是连接不同组织的中间层：基于AI的交换市场，以及数据科学家的工具包。
问题拥有者，政府通常需要通过授权才能开放它们的数据。这包括市级，一直到省级，最后到国家级。联合国组织和其它非政府组织正在努力使用数据，与大多数企业没有什么不同。如上面所述，AI专家很难深入到企业中，同样的挑战，存在于政府及非政府组织中。
对数据来说，需求方是很简单的。AI需要数据。具体来说，数据科学家知道AI模型可以最大化的发挥提供数据的价值。
所以，关键是推动供给方。为了做到这一切，我们使用价格的阴阳，以及免费的数据。假设我们有数10个或数100个数据市场，买卖不同行业和垂直行业的数据-汽车、医药等等-以及一些公用数据。与收费数据一起的，是免费数据，用来激励大家提供更多免费的数据。如果我们将问题定义也放入公共池，通过激励解决这个问题，我们就将得到AI公共池（译者注：问题解决方案是与AI打包在一起的）。
问题拥有者，政府通常需要通过授权才能开放它们的数据。这包括市级，一直到省级，最后到国家级。联合国组织和其它非政府组织正在努力使用数据，与大多数企业没有什么不同。如上面所述，AI专家很难深入到企业中，同样的挑战，存在于政府及非政府组织中。
对数据来说，需求方是很简单的。AI需要数据。具体来说，数据科学家知道AI模型可以最大化的发挥提供数据的价值。
所以，关键是推动供给方。为了做到这一切，我们使用价格的阴阳，以及免费的数据。假设我们有数10个或数100个数据市场，买卖不同行业和垂直行业的数据-汽车、医药等等-以及一些公用数据。与收费数据一起的，是免费数据，用来激励大家提供更多免费的数据。如果我们将问题定义也放入公共池，通过激励解决这个问题，我们就将得到AI公共池（备注：问题解决方案是与AI打包在一起的）。
数据经济
这部分会讨论一个开放的，无需信任的Web3数据经济的驱动力；来自金钱经济的灵感；我们说明一下基于数据为基础的经济会是怎么样的；以及其相关的应用。但它真的会看起来像一个经济吗？
灵感
让我们再次从金钱经济中来找灵感。让我们来解构下一个开放的，无需信任的代币经济的相关元素（一个简化模型，然而有一定的意义）。
上图中的最底一行是代币经济的基础层。有作为储备货币意义的或者说价值存储的：比特币。也有应用平台，交换单元，比如以太坊。以及应用的聚合平台：以太坊。
在中间的行中，是应用层的最后一公里。它们是dApps。
最上面一行，是经济层的最后一公里。它们有保管人/钱包，比如Coinbase或Metamask。以及交易所，比如GDAX等。最后，以及矿工，比如比特大陆。
假设数据经济与代币经济看起来是一样的呢？（至少是近似的）。让我们来设想一下，详见下图：
同样的，我们有储备货币，交易单元，数据或资产融资平台，以及应用和经济的最后一公里。
Web3数据经济的元素
接下来，如何启动数据经济呢？我们要向上图中的蓝色框中填入对应的项。让我们基于当前的Ocean Procotol的设计，看看我们可以怎么来达成（注意，这一切有可能会有调整）。
用户可以押注在数据资产上，参照Curation Markets的概念（Curation Markets），基于一个债券曲线（Bonding curves，缩写BC）。债券曲线可以作为某个数据集X的相关性或质量的指标。在X上大家的下注越多，那么将被认为更有价值，并且数据集在提供服务时，押注越多的人会获得更多的块奖励
（Bonding curve，缩写BC）是一个自动做市商，一个可以随时以某个价格，买卖代币的智能合约。对于数据资产X，BC开始销售称为DX的代币，通过X来交换Ocean的代币O（译者注：对于数据资产X进行初始发行，数据的价值在于持续更新，谁来做这个持续更新的事呢？再一个数据的单价怎么定合适呢？由谁决定，代币持有者？)。一开始时，只有0DX。但一旦有人因为DX便宜而开始购买，BC将发行更多DX代币。DX会随着买的人越多，而变得越来越值钱。如果你卖掉了DX，它将会销毁。DX将会循环发行或销毁的过程。
总之，Web3的数据基础层，由储备货币/价值存储，交易单元，融资平台组成。
在基础层之上的是经济层和应用层的最后“一公里”，如下所示。还有大量的工作要做；让我们一起来解构一下。
经济层的最后一公里：保管人/钱包。代币要以由传统的加密工具，比如，Metamask或者Balance来管理（备注：数据类的发币平台，以数据做为价值来发行代币，每个项目都有数据，再发一个数据币？）。或者新的专为数据经济设计的新钱包。我们认为代币经济有长尾效应。在数据经济中，我们将有更多的代币。我们将有1万个数据集，或者100万个数据集（译者注：突然发现艾西欧其实就是最成功的激励模式），每一个都有它自己的代币。这些如何能被管理起来是一个有趣的问题。这是一个钱包层要解决的问题（译者注：这不是一个钱包层，是一个数据市场？）
经济最后一公里：数据交互。现存的中心化的、去中心的数据交换场所，也许会发现，通过Web3的数据基础层，价值会显著的增加数据的供应。加密代币交易所会想办法增加其价值。
经济层的最后一公里：服务网络。在Web3的数据经济中，“矿工”变成了数据提供者，存储及计算层。它们有三个潜在收益：一个新（潜在的非常大的）的客户获取渠道；为客户提供新功能（如，预处理后）；通过块奖励为他们/他们的用户带来新的收入。
应用层的最后一公里。这是数据科学家的新的力量：更多的数据，来源，以及新的收入机会。因此，做数据相关的工具的也许能发现通过发挥Web3基础层的来更好的服务数据类的用户，将会得到不少收益。我们也非常期望能看到应用层和经济层的工具的有趣结合。比如个人电脑中内置钱包，可以用于买卖数据。
简单来说，Web3的基础层与代币经济将非常相似。
数据交易，数据就是融资的核心参考资本
据本编调研所知，国内已经有区块链的科技公司已经开始做数据交易市场的平台，随着中国对区块链的扶持与加强推进，基于香港在国际金融中心的地位，首批代币交易平台与数据交易平台将落户香港，作为中国区块链领域打进国际的代表性公司。下面是本编对数据的价值到企业融资的数据模型：
结尾
数据是钱。让我们在第三代互联网中开启这一切。我们已经从影子钱的经济转移到了代币经济。让我们在数据上也同样的进行一遍。从影子数据经济转向到一个透明的无需信任的数据经济时代。一个第三代互联网的数据经济时代。
